En estadística, las medidas de forma son unos indicadores que permiten describir una distribución de probabilidad según la forma que tiene.
Es decir, las medidas de forma sirven para determinar cómo es una distribución sin necesidad de representarla gráficamente. Existen tres coeficientes o medidas de forma:
- coeficiente de asimetría de Pearson o sesgo
- coeficiente de asimetría de Fisher (g1)
- y coeficiente de apuntamiento o curtosis (g2).
La asimetría indica el grado de simetría de una distribución, mientras que la curtosis indica el grado de concentración de una distribución alrededor de su media.
A continuación os mostramos como realizar el calculo del coeficiente de asimetría de Fisher (g1) para un conjunto de datos y sus frecuencias:
